erid: 2W5zFGMSXQC
Искусственный интеллект все плотнее входит в нашу жизнь. Он помогает в работе, в выборе инвестиций. Он даже предсказывает будущее. О том, какие горизонты открывают генеративный искусственный интеллект и другие цифровые технологии, «Деньгам» рассказал первый зампред Сбербанка Александр Ведяхин на ПМЭФ-2025.
— Крупные игроки на рынке ИИ вкладывают в его развитие большие деньги. Может ли генеративный искусственный интеллект стать инструментом, доступным для всех, в том числе и тех, кто не имеет средств на инвестиции в него?
— Все движется в ту сторону, где генеративный ИИ будет массово доступен — так же, как мобильная связь или телевидение. Сегодня мы предлагаем клиентам разнообразные варианты развертывания GigaChat: в публичном или частном облаке и, конечно, непосредственно в инфраструктуре заказчика (on-premise).
Если раньше внедрение генеративного ИИ было прерогативой крупнейших компаний, то сегодня мы наблюдаем растущий интерес к использованию больших языковых моделей в сегментах малого и среднего бизнеса. Например, российский разработчик Directum внедрил GigaChat в свою систему документооборота, добавив новые возможности для работы с файлами.
— Какие отрасли бизнеса могут добиться наибольшего прогресса при использовании генеративного ИИ?
— Сегодня наибольший эффект генеративный ИИ приносит в тех секторах, где уже накоплены массивы структурированных данных. Это финансы, ритейл, логистика, здравоохранение. Однако именно в наименее цифровизованных отраслях, таких как аграрный сектор, стройка, ЖКХ, потенциал этой технологии особенно велик. Генеративный ИИ может стать трамплином, который позволит перескочить сразу несколько этапов развития. Тут главное — успеть переобучить людей и быть готовым к этим изменениям. Еще одна из потенциальных сфер — это кибербезопасность, где уже есть успешные примеры внедрения генеративного ИИ. Так, «Лаборатория Касперского» на базе GigaChat разработала ИИ-инструмент, который позволяет в два раза быстрее анализировать события информационной безопасности.
— Может ли ИИ существенно увеличить точность прогноза поведения той или иной ценной бумаги? Или это неоправданное использование ресурса и он потребуется только крупным инвесторам, которые хотят купить не просто пакет акций, а блокирующий или контрольный пакет, чтобы участвовать в управлении компанией?
— Инструменты на основе ИИ помогают профессиональным аналитикам повысить скорость анализа ценных бумаг, увеличить количество покрываемых компаний и сократить время подготовки рекомендаций за счет автоматизации рутинных задач, сбора и анализа информации, построения прогнозов и разработки сценариев. Алгоритмы на основе ИИ могут работать с неструктурированной информацией: новостями, отчетами, сообщениями в чатах и так далее. Эти алгоритмы быстрее человека оценивают тональность новостей и находят нужную информацию в интернете. На данном этапе развития ИИ-агенты могут стать хорошими помощниками как для аналитиков, так и для инвесторов, но пока не могут полностью заменить экспертное мнение.
— Как инвесторы могут самостоятельно использовать ИИ как продвинутых роботов, которыми уже сегодня пользуются многие для ускорения реакции на движение рынка?
— Инвесторы могут использовать ИИ, и генеративный в частности, для мгновенного анализа огромных объемов данных, новостей и другой текстовой информации, выявления рыночных паттернов и автоматизации сделок. Это повышает скорость реакции, снижает человеческий фактор и позволяет быстрее принимать более точные инвестиционные решения, в том числе и без участия человека. При этом важны «гибридные» решения, в которых технологии ИИ дополняются экспертной оценкой макротрендов и долгосрочных рисков.
— Токенизация безналичных активов до сих пор рассматривается как конкурент цифровому рублю. Есть ли шанс развиться у этого направления?
— Сегодня токенизированный рубль и цифровой рубль — концептуально близкие инструменты, но принципиально разные по реализации и задачам. Цифровой рубль развивается как государственная платформа с высокой степенью стандартизации, тогда как токенизированный рубль остается инициативой участников рынка, при этом между различными блокчейн-решениями наблюдается низкий уровень совместимости. Мы считаем, что эти инструменты должны развиваться на платформе, предоставляющей банкам те технологические возможности, которые сегодня реализуются только через токенизированные решения — например, программируемость, смарт-контракты. Сейчас мы находимся в диалоге с Банком России о том, как такая платформа могла бы выглядеть.
«Сбер» активно развивает сферу токенизации, предлагая клиентам обширный выбор продуктов и услуг. В России токенизация должна осуществляться через специализированные платформы — операторов информационных систем, которые выпускают цифровые финансовые активы (ЦФА), или инвестиционные площадки, которые выпускают утилитарные цифровые права (УЦП).
«Сбер» активно развивает собственную линейку ЦФА: на индекс корзины подборки «Топ российских акций», на индекс Мосбиржи финансов полной доходности «нетто», на какао, инвестиции в золото через ЦФА и другие.
— Благодаря чему достигается информационная безопасность при токенизации?
— Платформа ЦФА «Сбера» демонстрирует высокий уровень информационной безопасности благодаря сочетанию децентрализованных механизмов блокчейна, строгих процедур идентификации и надежного управления паролями.
Переход на собственную платформу к концу 2024 года укрепил возможности для интеграции с современными технологиями и обеспечил соответствиестрогим банковским стандартам. Платформа поддерживает смарт-контракты, что позволяет автоматизировать процессы, такие как выпуск ЦФА или их погашение, минимизируя человеческие ошибки. Лаборатория блокчейн «Сбера» разработала библиотеку для интеграции в клиентские приложения на Java, JS и Scala, упрощая разработку и обеспечивая совместимость.
Реклама, ПАО «Сбербанк России», 7707083893
