Научный руководитель проекта - Александр Храмов
Сотрудники кафедры "Автоматизация, управление, мехатроника", кафедры электронной техники и НОЦ "Нелинейная динамика сложных систем" СГТУ имени Гагарина выиграли грант РФФИ "Создание и апробация методов классификации паттернов многоканальных записей ЭЭГ, соответствующих воображению различных движений, для обеспечения функционирования интерфейса "мозг-компьютер" с целью управления элементами экзоскелета (тазобедренный сустав) в рамках конкурса ориентированных фундаментальных исследований по актуальным междисциплинарным темам. Научный руководитель проекта – заведующий кафедрой "Автоматизация, управление, мехатроника", профессор Александр Храмов.
Проект был поддержан в рамках конкурса ориентированных междисциплинарных исследований и направлен на проведение прикладных исследований по созданию интеллектуальных сенсорных и биомехатронных технологий реабилитации для пациентов с тяжелыми поражениями сенсомоторной системы на основе интеграции новейших достижений наук о мозге, современных методов адаптивной обработки и декодирования сигналов мозга. Поддержанный междисциплинарный проект СГТУ имени Гагарина направлен на создание новых методов классификации характерных паттернов на ЭЭГ, формирующихся при воображении разных видов движения, и использование их в интерфейсах "мозг-компьютер" высокого разрешения. Разработанные методы пройдут экспериментальную проверку в тесте управления элементами экзоскелета тазобедренного сустава, разработанного к.т.н., доцентом А.А. Куликом на кафедре "Автоматизация, управление, мехатроника". Проект предполагает совместную деятельность математиков, инженеров, нейрофизиологов и медиков из СГТУ имени Гагарина, Института высшей нервной деятельности и нейрофизиологии РАН, г. Москва, СГМУ имени Разумовского, СГУ имени Чернышевского, имеющих большой опыт взаимодействия и выполнения совместных научных проектов по междисциплинарным тематикам, смежным с тематикой данного гранта. Среди участников проекта со стороны СГТУ имени Гагарина – Храмов, заведующий кафедрой ЭТ, профессор А.Н. Павлов, доцент, к.ф.-м.н. А.Е. Руннова, доцент, к.т.н. В.Ю. Мусатов, доцент, к.т.н. А.А. Кулик, асс., к.ф.-м.н. В.В. Грубов.
Результатом выполнения проекта станет выявление взаимосвязи между электрической активностью головного мозга и двигательной активностью человека. Решение этой фундаментальной проблемы будет использовано далее на практике в медицинских целях – для разработки компьютеризированного интерфейса "мозг-компьютер" для эффективного управление элементами экзоскелета в целях реабилитации больных пациентов.
